手机进行热仿真过程案例
2022-10-14 12:43:42
详细介绍
手机是每年双十一无法绕开的话题,自搭载骁龙888的产品发售以来,发热成了绕不开的话题,甚至小米特地为此发布了“环形冷泵散热系统”,利用特斯拉阀导热以求降低核心温度。如果说前几年消费者关注屏幕相机5G,今年的手机市场的关键词无疑是散热。
除了确保正常工作和寿命、防止烫伤或爆炸外,对电子设备进行热设计还能提高产品使用舒适性、提高品牌口碑等。
但由于电子设备的热效应是由多种因素综合作用的产物,牵一发而动全身,使得传统的经验设计存在很多局限性,难以跟上新产品新技术的发展。
仿真通过对电磁、流体、温度等多个物理场耦合,还原设备真实运行状态,能在结构完整的情况下对内部不同位置进行瞬态测量,因此相较于传统测量法,热仿真的结果更加贴近用户真实使用的状况。
我们可以透过元王为魅蓝S6进行的手机热仿真案例,了解仿真如何帮助手机进行热管理。
环境设置为初始温度25℃,前5min热功耗3.618w;5min后热功耗2.318w。选取5分钟及仿真结束后的温度作为对比,之后进行仿真求解,得出上表。
由表中可以看到,仅屏幕位置最高温度略微超出设计允许的最高温度(38°C)。接下来我们可以对各个部位进行具体的分析。
上图可以看到切面方向,Exynos7872(CPU) 温度38.5℃左右,Charge IC温度57.2℃左右。charge IC温度较高,需要重点关注散热情况。
60min下屏幕上方温度升至38.5°C,稍高出设计要求。后盖最高温度出现在顶端,为39.9°C,满足设计条件。
60min PCB温度较高点出现在 Exynos7872 (CPU)(42.2℃)、 Charge IC (48.2℃)、3G/4G PA(52.1/51℃)处,PCB板左右温差2℃左右。
从温控点曲线也可看到整体温度控制较好,温升平稳,符合设计要求。
通过仿真技术,在设计阶段即可介入产品热管理,提前获得手机运行时的温度数据及云图,在产品制造前预先发现潜在问题。通过云图进行科学热量分配,优化散热方案,缩短产品开发周期。
随着散热越来越成为人们挑选手机的关注重点,各种新型散热方案也层出不穷。利用热仿真技术,对手机进行热管理,提前验证散热方案是否靠谱,在满足消费者轻薄和性能需求之下,最大化降低手机过热风险,让产品更具市场竞争力。
除了确保正常工作和寿命、防止烫伤或爆炸外,对电子设备进行热设计还能提高产品使用舒适性、提高品牌口碑等。
但由于电子设备的热效应是由多种因素综合作用的产物,牵一发而动全身,使得传统的经验设计存在很多局限性,难以跟上新产品新技术的发展。
手机散热成了宣传重点
仿真通过对电磁、流体、温度等多个物理场耦合,还原设备真实运行状态,能在结构完整的情况下对内部不同位置进行瞬态测量,因此相较于传统测量法,热仿真的结果更加贴近用户真实使用的状况。
我们可以透过元王为魅蓝S6进行的手机热仿真案例,了解仿真如何帮助手机进行热管理。
魅蓝S6散热分析
魅蓝S6屏幕及外壳模型
魅蓝S6主板(顶端)结构
魅蓝S6主板(底部)结构
为模拟主板各芯片位置的发热情况,我们对上下主板也进行了完整建模,并在各主要发热源处设置了监控点,以便后续查看温升情况。
各监控点设置及温度结果
环境设置为初始温度25℃,前5min热功耗3.618w;5min后热功耗2.318w。选取5分钟及仿真结束后的温度作为对比,之后进行仿真求解,得出上表。
由表中可以看到,仅屏幕位置最高温度略微超出设计允许的最高温度(38°C)。接下来我们可以对各个部位进行具体的分析。
5分钟时PCB表面温度云图
上图PCB温度云图可以看到,温度较高的几个点出现在Exynos7872 (CPU)(38.3℃)、 Charge IC (56.6℃)、3G/4G PA(46.3/45℃)处,PCB板左右温差2℃左右。根据设计材料,PCB安全。
5分钟时侧面温度云图
上图可以看到切面方向,Exynos7872(CPU) 温度38.5℃左右,Charge IC温度57.2℃左右。charge IC温度较高,需要重点关注散热情况。
60分钟屏幕及后盖温度云图
60min下屏幕上方温度升至38.5°C,稍高出设计要求。后盖最高温度出现在顶端,为39.9°C,满足设计条件。
60分钟PCB表面温度云图
60min PCB温度较高点出现在 Exynos7872 (CPU)(42.2℃)、 Charge IC (48.2℃)、3G/4G PA(52.1/51℃)处,PCB板左右温差2℃左右。
60分钟切面温度云图
上图切面温度云图可以看到 Exynos7872(CPU) 温度42.3℃左右,Charge IC温度48.4℃左右,未发生过热的情况。
温控点温度曲线
从温控点曲线也可看到整体温度控制较好,温升平稳,符合设计要求。
通过仿真技术,在设计阶段即可介入产品热管理,提前获得手机运行时的温度数据及云图,在产品制造前预先发现潜在问题。通过云图进行科学热量分配,优化散热方案,缩短产品开发周期。